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Stell dir vor, du könntest heute erfahren, mit welcher Wahrscheinlichkeit du in den nächsten 20 Jahren an Diabetes, Herzkrankheiten oder Krebs erkrankst – und das auf Basis deiner persönlichen Daten. Genau das verspricht eine neue Künstliche Intelligenz namens Delphi-2M. Entwickelt von Forschenden aus Heidelberg, Dänemark und Großbritannien, soll sie die Präventionsmedizin revolutionieren. Doch wie funktioniert das Gesundheits-Orakel und was bedeutet es für deine Gesundheit?

Wie funktioniert Delphi-2M?

Delphi-2M ist ein generatives KI-Modell, ähnlich wie ChatGPT – nur dass es statt Texten Gesundheitsdaten analysiert. Trainiert wurde es mit den anonymisierten Daten von rund 400.000 Personen aus der britischen Gesundheitsdatenbank. Diese Daten umfassen Alter, Geschlecht, Lebensstil und Krankengeschichte. Insgesamt verarbeitet die Software zwei Millionen Parameter (daher der Name „2M“), um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

Das Ergebnis: Für jede Person kann Delphi-2M die Wahrscheinlichkeit berechnen, mit der eine von 1.000 im Modell hinterlegten Krankheiten in den nächsten 20 Jahren auftritt. Änderst du deinen Lebensstil – etwa durch mehr Bewegung oder eine gesündere Ernährung – passt sich die Prognose entsprechend an. So wird die KI zu einem personalisierten Frühwarnsystem, das dich motivieren kann, aktiv zu werden.

Genauer als spezialisierte KIs

Erste Tests zeigen, dass Delphi-2M bei einigen Krankheiten sogar genauer ist als KIs, die nur auf eine einzige Erkrankung spezialisiert sind. Allerdings ist die Technik noch nicht marktreif. Bei komplexen oder seltenen Krankheiten mit wenigen Daten sind die Prognosen noch unzuverlässig. Dennoch: Ein Test mit 1,9 Millionen unabhängigen Datensätzen aus Dänemark bestätigte, dass die KI bessere Ergebnisse liefert als ein Zufallsgenerator.

Expertenstimme: „Enormer potenzieller Nutzen“

Markus Herrmann, Leiter des Bereichs KI-Ethik am Institut für Medizin- und Datenethik der Universität Heidelberg, betont: „Der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von Krankheitswahrscheinlichkeiten und -verläufen ist nicht nur ein naheliegendes Einsatzgebiet dieser Technologie, sondern auch ein notwendiges.“ Angesichts des „enormen“ potenziellen Nutzens für zukünftige Personen und das Gesundheitssystem sei es keine Option, die Entwicklung zu ignorieren.

Chancen und Risiken für deine Gesundheit

Die Möglichkeit, Krankheiten vorherzusagen, bevor sie ausbrechen, könnte die Medizin von einer reaktiven zu einer präventiven Disziplin wandeln. Statt Symptome zu behandeln, könnten Ärzte künftig gemeinsam mit dir an der Vermeidung von Krankheiten arbeiten. Doch die Technik wirft auch ethische Fragen auf: Wie werden die Daten geschützt? Darf eine KI über deine Gesundheitsprognose entscheiden? Medizinethiker fordern daher klare rechtliche Rahmenbedingungen, um Diskriminierung und Missbrauch zu verhindern.

FAQ – Häufige Fragen zu Delphi-2M

Ist Delphi-2M bereits im Einsatz?
Nein, die KI befindet sich noch in der Forschungsphase. Experten schätzen, dass sie in einigen Jahren ärztliche Entscheidungen unterstützen könnte.

Welche Daten benötigt die KI?
Alter, Geschlecht, Lebensstil (Ernährung, Bewegung, Rauchen etc.) und Krankengeschichte. Alle Daten werden anonymisiert verarbeitet.

Kann ich meine Prognose verbessern?
Ja, indem du deinen Lebensstil änderst. Die KI passt ihre Vorhersage an neue Daten an – das Feedback kann motivieren.

Wer hat Zugriff auf meine Daten?
Das ist noch nicht abschließend geklärt. Forscher und Ethiker fordern strenge Datenschutzregeln, um Missbrauch zu verhindern.

Fazit: Ein Schritt in die Präventionsmedizin

Delphi-2M ist ein vielversprechender Schritt hin zu einer Medizin, die Krankheiten verhindert, bevor sie entstehen. Für dich als gesundheitsbewussten Menschen bedeutet das: Deine Lebensstilentscheidungen bekommen eine neue, datenbasierte Rückmeldung. Bleibt abzuwarten, wann die Technik den Weg in den Praxisalltag findet – und ob sie die „Killer-App“ wird, die die Systembiologie sich erhofft.

BLOGSbyBRIX – AI-authored

Quellen

• Sporks Science News #147: Wie gesund willst du in 20 Jahren sein? (Peter Spork, 2025)